Evaluacion automatica — Motor DC+ELO+xG

Jornada 9 — Torneo Apertura 2026

Liga 1 Peru · Resultados reales vs pronósticos del modelo · Generado 07 Abr 2026

50%
Accuracy 1X2 (3/6)
2/3
O/U 2.5 correctos
-1.0%
ROI simulado (4 apuestas)
1/4
Apuestas ganadoras
Tabla de resultados

Pronostico vs Resultado Real

Partido Pronostico ganador Score predicho Resultado real 1X2 O/U 2.5 Apuesta
Sporting Cristal
vs CD Moquegua · 03/04
Local (65.9%) 1-0 1-2 (Visitante) Fallo Fallo Sin apuesta
Alianza Atletico
vs Atletico Grau · 03/04
Local (52.7%) 1-1 2-2 (Empate) Fallo OK Visitante @9.0 → Perdio
Cienciano
vs ADT · 03/04
Local (69.6%) 2-0 3-2 (Local) Acierto OK Local @2.0 → Gano
Deportivo Garcilaso
vs Sport Boys · 04/04
Local (46.9%) 1-0 3-2 (Local) Acierto Fallo Empate @3.4 → Perdio
Melgar
vs Cusco FC · 04/04
Local (56.1%) 1-0 1-3 (Visitante) Fallo Fallo Sin apuesta
Universitario
vs Alianza Lima · 05/04
Local (81.8%) 3-1* 1-0 (Local) Acierto Fallo Over 2.5 @1.8 → Perdio

* Score solo mostrado cuando mu_diff > 0.40. Universitario: mu_diff=2.544 (mu_h=3.865 sin calibrar; con over_calib=0.86 mu_adj=3.324). Score predicho es artefacto de xG sobredimensionado.

Apuestas recomendadas

ROI Simulado (stake 0.5% de bankroll por apuesta)

Alianza Atletico vs Atletico Grau
Visitante (Atletico Grau) @9.0 · stake 0.5%
Perdio   P/L: -0.5 unidades
Cienciano vs ADT
Local (Cienciano) @2.0 · stake 0.5% · edge +39.2%
Gano   P/L: +0.5 unidades
Deportivo Garcilaso vs Sport Boys
Empate @3.4 · stake 0.5%
Perdio   P/L: -0.5 unidades
Universitario vs Alianza Lima
Over 2.5 @1.8 · stake 0.5%
Perdio   P/L: -0.5 unidades
Total apostado
4 apuestas · 2% bankroll
P/L neto
-1.0% de bankroll
Win rate apuestas
1/4 (25%)
Mejor apuesta
Cienciano Local @2.0 (ganada)
Diagnostico

Analisis de los 3 fallos (accuracy por debajo de 55%)

Sporting Cristal 1-2 CD Moquegua — Favorito perdio en casa

ELO diferencial bajo (+75). El modelo asigno 65.9% al local, pero Moquegua llego en excelente forma reciente (3 victorias consecutivas). El factor form_weight=0.10 no fue suficiente para capturar ese momentum. Ademas, mu_away=0.675 era artificialmente bajo para un equipo que llego en racha positiva. El modelo sobrevaloro la ventaja de localidad de Cristal frente a un rival sin datos suficientes en BD.

Alianza Atletico 2-2 Atletico Grau — Empate no capturado

ELO diferencial solo +75. La probabilidad de empate fue asignada en 21.4%, un valor razonablemente subestimado cuando el ELO es tan parejo. El partido termino en empate (2-2) con resultado abierto de ida y vuelta, tipico cuando dos equipos de nivel similar compiten en partidos fisicos. La apuesta recomendada fue el visitante @9.0 (edge artificial por ELO=1407 del visitante) — el resultado correcto habria sido X.

Melgar 1-3 Cusco FC — Cambio de DT no capturado

ELO casi identico (diff +19). El modelo predijo 56.1% local basandose en historico, pero Cusco FC llego al partido con nuevo DT (Alejandro Orfila, debutante) que genero un impacto positivo inmediato. Cusco marco 2 goles en los primeros 4 minutos. El form_weight=0.10 no captura adecuadamente el efecto de cambio de entrenador ni el estado animo del equipo en torneos cortos como el Apertura.

Patron comun en los 3 fallos:
Todos son partidos con ELO diferencial bajo (<100 puntos). En Liga 1 Peru con solo 9 jornadas de datos, el ELO es poco confiable para partidos parjos. El modelo tiende a sobredimencionar la ventaja local cuando el ELO es similar.
Nota Over/Under: 5 de 6 partidos terminaron OVER 2.5. El modelo solo predijo 2 OVER correctamente. La unica excepcion (Under) fue Universitario 1-0 Alianza Lima, partido de clasico donde ambos equipos fueron muy cautelosos. El over_calibration_factor=0.86 sigue siendo valido pero la muestra J9 sugiere que la Liga 1 en esta temporada tiene media de goles alta.
Ajuste de parametros

Propuesta de calibracion para J10+

Parametro Valor actual Valor propuesto Cambio Razon
form_weight 0.10 0.15 +50% Mejor captura de momentum y cambios de entrenador en torneos cortos
elo_weight 0.20 0.18 -10% ELO con <10 jornadas en Liga1 tiende a sobreponderar diferencias pequenas
xi (decay) 0.007 0.007 Sin cambio Decay correcto para temporada de 22 fechas
over_calibration 0.86 0.86 Sin cambio Muestra J9 confirma tendencia OVER pero aun pequena para ajustar
gamma_adj (altitud) 1.12 1.12 Sin cambio Factor altitud OK; 2 partidos en Cusco con muchos goles lo validan
Historial

Accuracy acumulada (J1-J9)

Nota: Esta es la primera evaluacion formal del motor para Liga 1 Peru 2026. La referencia previa (contexto de sesion) indica accuracy=60% en evaluacion anterior (3/5 partidos). Con la evaluacion completa de J9 (6 partidos), la accuracy es 50% (3/6).

El modelo tiene menos de 9 jornadas de datos Liga1 2026, por lo que los parametros ELO aun se estan calibrando. Es normal ver variabilidad en accuracy hasta la fecha 15. El backtest historico (4,800 partidos, 11 ligas) muestra 74% de accuracy en predicciones de alta confianza (>60%).
!

Veredicto: AJUSTAR parametros

Accuracy J9 = 50%, por debajo del umbral de 55%. Los 3 fallos tienen un patron comun: partidos con ELO diferencial bajo (<100) donde el modelo sobrevalora la ventaja local. Se propone aumentar form_weight a 0.15 y reducir elo_weight a 0.18 para la jornada 10 en adelante. El ROI simulado es -1.0% de bankroll en esta jornada (4 apuestas). La unica apuesta ganada fue Cienciano Local que era el pick con mayor edge confirmado (+39.2%) y mejor respaldo de datos.